Relaciones bivariadas: variables ordinal - ordinal. Video

En este video se verán relaciones entre variables categóricas ordinales. Son variables entre cuyas categorías existe un claro orden. Por ejemplo: máximo nivel educativo alcanzado, con las opciones de respuesta primaria, secundaria, universidad y posgrado. Otro ejemplo: prestigio del trabajo ejercido: bajo, medio o alto.

Una pregunta habitual es si cuando aumenta el valor de una variable (por ejemplo más educación), aumenta el valor de la otra (por ejemplo más prestigio). Para ver el grado de asociación entre dos variables ordinales, en Stata se emplea habitualmente el coeficiente taub.

A continuación sigue una sintaxis que da origen a una base de datos ficticia sobre libros, con la cual se trabajará en el video.


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clear all
set obs 300
set seed 123456

gen precio = rbinomial(2,0.5)
label variable precio "Precio del libro"
label define precio 0 "Bajo" 1 "Medio" 2 "Alto"
label values precio precio
gen prestigio = precio + round(rnormal(0,1))
label variable prestigio "Prestigio del autor"
label define prestigio 0 "Poco" 1 "Medio" 2 "Mucho"
label values prestigio prestigio
replace prestigio = 0 if prestigio < 0
replace prestigio = 2 if prestigio > 2

gen paginas = 1 if precio == 0
replace paginas = 1 if precio == 2
replace paginas = trunc(runiform()*3) if precio == 1
label define paginas 0 "Pocas" 1"Medias" 2"Muchas"
label values paginas paginas

gen sexo = prestigio
replace sexo = 1 if sexo == 2
replace sexo = round(runiform()) if runiform() < 0.30
label variable sexo "Sexo del autor"
label define sexo 0 "Hombre" 1 "Mujer"
label values sexo sexo
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