domingo, 30 de abril de 2017

Ejercicio de relaciones entre variables categóricas no ordenadas (sin solución)


Córrase la sintaxis que sigue y se creará una base de datos.

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clear all
set obs 180
set seed 1625
gen editorial= rbinomial(2, 0.40)
label define editorial 0 "FCU" 1"McGrawHill" 2 "Prentice Hall"
label values editorial editorial
gen ilustraciones = rbinomial(2, 0.30) if editorial ==2
replace ilustraciones = rbinomial(2, 0.60) if editorial ==1
replace ilustraciones = rbinomial(2, 0.87) if editorial ==0
label define ilustraciones 0 "Ninguna" 1 "Pocas" 2 "Muchas"
label values ilustraciones ilustraciones
gen color_tapa = trunc(runiform()*4) + 1
label define color_tapa 1 "Amarillo" 2 "Verde" 3 "Rojo" 4 "otro"
label values color_tapa color_tapa
tab2 editorial ilustraciones
tab2 editorial color_tapa
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Relación editorial - ilustraciones


  1. Haga una tabla cruzada que vincule las variables editorial e ilustraciones, y preste atención a cuántos casos hay en cada celda.
  2. Asumiendo que estamos en presencia de una muestra aleatoria extraída de un universo mucho más amplio, ¿el tamaño de las celdas permite hacer una prueba de significación de chi cuadrado o deberá preferirse el test exacto de Fisher?
  3. Haga el test que corresponda e indique si la relación es significativa.
  4. Haga una tabla de porcentajes. Se utilizará la variable editorial como variable independiente e ilustraciones como dependiente. Indique en qué celdas hay excesos relativos de casos. Interprete la tabla.
  5. Haga una gráfica de tipo spineplot e interprétela.
  6. Indique la fuerza de la asociación utilizando la V de Cramer. Comente.


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Relación editorial - color de tapa


  1. Haga una tabla cruzada que vincule las variables editorial y color de tapa. Preste atención a cuántos casos hay en cada celda.
  2. Asumiendo que estamos en presencia de una muestra aleatoria extraída de un universo mucho más amplio, ¿el tamaño de las celdas permite hacer una prueba de significación de chi cuadrado o deberá preferirse el test exacto de Fisher?
  3. Haga el test que corresponda e indique si la relación es significativa.
  4. Haga una tabla de porcentajes. Se utilizará la variable editorial como variable independiente e color de tapa como dependiente. Indique en qué celdas hay excesos relativos de casos.
  5. Haga una gráfica de tipo spineplot e interprétela.
  6. Indique la fuerza de la asociación utilizando la V de Cramer. Comente

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