Ejercicio de recodificación (sin solución)

Genere la base de datos corriendo la sintaxis que sigue:

**********************************************************
clear
set obs 400
set seed 999
gen religion = trunc(1+(4)*runiform())
label define religion 1 "catolico" 2 "protestante" 3 "judío" 4 "islam" 5 "otro"
label values religion religion
gen glicemia = rnormal(100, 25)
gen industria = trunc(1+(9)*runiform())
gen voto = trunc(1+(5)*runiform())
label define voto 1 "FA" 2 "PC" 3 "PN" 4 "CA" 5 "Otros"
label values voto voto
replace voto = 9 in 2
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La variable religión tiene   categorías:
1. católico 2. protestante 3. judío 4. islam y 5. otro.
Recodifíquela y rotúlela en una nueva variable con las categorías 1. cristiano (abarcará católicos y protestantes) y 2. otros (abarcará judío, islam y otro).

Haga, para verificar la corrección de la recodificación, una lista que muestre los primeros 20 renglones de las variables religión y religión recodificada. [Nota: para ver los 20 primeros renglones añadir al comando in 1/20 Así, la sintaxis podría quedar list religion religion_rec in 1/20]


La variable glicemia (azúcar en sangre) tiene una gama de valores. Recodifíquelos y rotúlelos en una nueva variable, glicemia_rec, en 1. hipoglicémico (69 o menos) 2. normal (70 a 100) 3. prediabético (101 a 125) y 4. (126 o más) diabético.

Haga, para verificar, una lista que muestre los primeros 20 renglones de las variables glicemia y glicemia_rec.


La variable industria tiene 9 categorías. Recodifíquelas y rotúlelas en una nueva variable, llamada sector, según sigue:
1, 2 y 8 pasan a 1. Sector primario
3, 4 y 5 pasan a 2. Sector secundario
6, 7 y 9 pasan a 3. Sector terciario.

Haga una lista que muestre los primeros 20 renglones de las variables industria y sector.


La variable voto tiene 5 categorías: FA, PC, PN, CA y Otros. Hay un valor incomprensible: 9.
Lleve en la misma variable ese 9 a valor faltante.

Pida una tabla de frecuencias y verifique que ya no está el valor 9.