Ejercicio. Relaciones entre variables dicotómicas y variables continuas (sin solución).

Para realizar la primera parte de este ejercicio se trabajará con el archivo nlsw88.dta provisto por Stata.

1. Abra el archivo nlsw88.dta.
2. Indique cuántos casos y cuántas variables tiene.
3. Se desea estudiar la relación entre age (edad) y south (vive en el sur o no). La variable south ¿es dicotómica?
4. ¿Cuántos casos tiene cada uno de los grupos? ¿Son muestras "grandes"? Explique.
5. Grafique la relación entre age y south. Interprete la gráfica.
6. Haga una tabla con ayuda del comando tabstat que indique la media de edad de los que viven en el Sur y de los que no viven.
7. Asumiendo que estamos en presencia de una muestra aleatoria simple, realice una prueba t con las opciones que correspondan e indique si la diferencia de medias de edad es significativa. Explique.

De aquí en más se trabajará con un archivo creado al efecto.


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clear all
set obs 20
set seed 153
gen dieta = 1 in 1/10
replace dieta = 2 in 11/20
gen peso = rchi2(1) * 2 + 10 if dieta == 1
replace peso = rchi2(1) * 2 + 13 if dieta == 2
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Imaginemos que se tienen 20 lechones, y a 10 se los alimentó con la dieta 1 y a los otros 10 con la dieta 2.

Se pide:

1. Verifique que fueron 10 los lechones alimentados con la dieta 1 y 10 con la dieta 2.
2. Grafique la relación dieta - peso e interprete la gráfica. 
3.  Haga una tabla que indique la media de peso para la dieta 1 y para la dieta 2.
4. Indique qué prueba de significación haría para establecer si se puede descartar la hipótesis nula de igualdad de medias, y ejecútela.
5. Comente los resultados.