Regresión lineal. Ejercicio sobre supresión (sin solución)

 Una compañia de préstamos desea investigar la relación entre ingresos y deuda entre pagadores atrasados. Desea además saber si el sexo influye.

Genere la base (hipotética), corriendo la sintaxis que sigue:

*****************************************

cls

clear all

set seed 185966

set obs 500

gen sexo = trunc(runiform() * 2)

label define sexo 0 "Hombre" 1 "Mujer"

label value sexo sexo

gen ingresos = 3500 + runiform() * 2000 - 500 * sexo

gen deuda = -0.5 * ingresos - 1500 * sexo + rnormal(8000, 500)

lowess deuda ingresos

regress deuda ingresos

regress deuda ingresos i.sexo

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Se pide al estudiante:

1. Grafique la relación entre deuda (variable dependiente) e ingresos.

2. Efectúe una regresión lineal solo con deuda e ingresos.

3. La regresión anterior, ¿da un modelo significativo?

4. ¿Cuál es su R cuadrado ajustado?

5. ¿Cuál es su Root MSE?

6. Ahora genere un nuevo modelo  incorporando además la variable categórica sexo.

7. ¿Este modelo es ahora significativo?

8. ¿Cómo cambió el R cuadrado ajustado?

9. ¿Cómo cambió el Root MSE?

10. ¿Cómo cambió el coeficiente de ingresos?

11. Explique los cambios anteriores.

12. ¿Cuál es la ecuación de regresión del nuevo modelo?

13. Según este último modelo, si se aumentan los ingresos en una unidad, ¿es cuánto varía la estimación de la deuda?