Regresión lineal múltiple. Primer ejemplo. Video

A partir de la constitución de una base con la sintaxis adjunta, se arma modelo para predecir el colesterol a partir de las variables sexo, calorías de la dieta, porcentaje de grasa de la dieta, y minutos de TV -este último como indicador de sedentarismo-.


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clear all
set obs 500
set seed 1320
gen minutos_TV = round(rnormal(300,50))
gen pct_grasasDieta = rnormal(30,8)
gen calorias_dieta = round(rnormal(1600,100) + pct_grasasDieta * 10 + rnormal(0, 300))
gen sexo = rbinomial(1,0.4)
label define sexo 0 "Hombre" 1 "Mujer"
label values sexo sexo
gen colesterol = minutos_TV * 0.05 + pct_grasasDieta + 0.02 * calorias_dieta + rnormal(0,17) - 15*sexo
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Video