Relaciones bivariadas: dos variables cuantitativas (inicio). Video

En este video se verá la relación entre variables cuantitativas.

Primero se estudiarán mediante gráficas de dispersión (scatterplots) y luego se calcularán, si corresponde, dos estadísticos de fuerza de la asociación: r de Pearson y r de Spearman.

Se trabajará con la sintaxis que sigue.


**** inicio generacion base de datos ********
clear all
set obs 50
set seed 8891
gen n = round(rnormal(65,13))
gen notas_matematica = round(n + rnormal(0,5))
gen notas_geometria = round(n + rnormal(0,5))
gen notas_calculo = round(notas_matematica + rnormal(0, 1))
gen notas_teatro = 100 - round(n + rnormal(0,3))
gen notas_fisica = round(n + rnormal(0,2))
gen notas_piano = round(rnormal(65,13))
gen notas_jardineria = round(2.7 * n - 0.02 *n^2 + rnormal(0,1))
drop n
set obs 51
replace notas_fisica = 99 in 51
replace notas_teatro = 99 in 51
******* fin generacion base de datos ********



******* inicio gráficas *********************
******* y medidas de asociación *************

scatter notas_matematica notas_geometria
pwcorr notas_matematica notas_geometria, sig
spearman notas_matematica notas_geometria

scatter notas_piano notas_matematica
pwcorr notas_piano notas_matematica, sig
spearman notas_piano notas_matematica

scatter notas_matematica notas_calculo
pwcorr notas_matematica notas_calculo, sig
spearman notas_matematica notas_calculo

scatter notas_teatro notas_matematica
pwcorr notas_teatro notas_matematica, sig
spearman notas_teatro notas_matematica

scatter notas_fisica notas_teatro
pwcorr notas_fisica notas_teatro, sig
spearman notas_fisica notas_teatro

scatter notas_jardineria notas_matematica
pwcorr notas_jardineria notas_matematica, sig
spearman notas_jardineria notas_matematica

********fin gráficas ************************
******* y medidas de asociación *************



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