Ejercicio de revisión (con solución en video)

Ejecute la sintaxis que sigue, la cual creará una base de datos:

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clear all

set seed 2145

set obs 400

gen nro_caso = _n

gen colorpelo = int((runiform()*4))+ 1

label define colorpelo 1 "rubio" 2"pelirrojo" 3 "castaño" 4 "negro"

label values colorpelo colorpelo
label variable colorpelo "Color de pelo"

gen altura = round(rnormal(173,6))

gen aleat = runiform()

gen nov_pref = "policial" if aleat < 0.10

replace nov_pref = "ciencia ficcion" if aleat >= 0.10 & aleat < 0.40

replace nov_pref = "romantica" if aleat >=0.40 & aleat < 0.70

replace nov_pref = "historica" if aleat >=0.70 & aleat <= 1

label variable nov_pref "Tipo de novela preferida"

drop aleat

gen sueldo = int(rnormal(200, 15))

gen patrimonio = rnormal(45000, 8200)

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A continuación, conteste las siguientes preguntas:

1. ¿Cuántas variables hay en la base?
2. ¿Cuántos casos hay?
3. ¿Cuántas variables cuantitativas hay? ¿Cuáles son?
4. ¿Cuántas variables categóricas hay? ¿Cuáles son?
5. Las variables categóricas generalmente están almacenadas como variables numéricas con etiquetas. Sin embargo aquí una de las variables categóricas está almacenada en formato string (cadena). ¿Cuál es?
6. La variable patrimonio, ¿es normal?
7. La variable sueldo, ¿es normal?
8. Pida las medidas de resumen para las variables patrimonio y sueldo que estime pertinentes. (Se recuerda que las medidas de resumen para variables cuantitativas más habituales son, o bien media y desviación estándar o bien resumen de 5 puntos).
9. Grafique, con una gráfica pertinente, la variable colorpelo. Indique cuál es la categoría más numerosa.
10. Haga una tabla de frecuencias de la variable colorpelo. Indique cuál es la categoría más numerosa.

Video con solución