Variables cuantitativas. Gráficas y medidas de resumen. Video

¿Cómo se estudian las variables cuantitativas como, por ejemplo, altura, sueldo, peso o años de educación aprobados?


Es buena idea comenzar el estudio de estas variables con gráficas. Dos gráficas muy usadas son el histograma y otra que Stata llama kdensity (¿densidad del kernel?). Kdensity es una especie de polígono de frecuencias suavizado, algo así como el perfil del histograma suavizado.

Si la distribución es aproximadamente normal, esto es, si es simétrica y con una sola moda al centro, dos medidas de resumen numérico muy eficaces son la media y la desviación estándar.

En cambio, para distribuciones asimétricas o sesgadas, muchos estadísticos prefieren el resumen de 5 puntos: mínimo, percentil 25, percentil 50 o mediana, percentil 75 y máximo.

Se verá como hacer las gráficas con los comandos histogram y kdensity, y se verá cómo pedir resúmenes numéricos con summarize y tabstat.


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