viernes, 30 de agosto de 2019

Confusión. Ejemplo con variables continuas y regresión lineal. Video

Los casos de confusión también aparecen en regresiones lineales.

Aquí se verá la asociación entre horas viendo el canal de televisión National Geographic y puntaje en examen Geografía.

Un primer análisis sugiere que ver el canal influye fuertemente sobre el puntaje. Pero quienes miran más el canal también estudian más Geografía. Luego de que se tiene esto en cuenta, baja la influencia que se le atribuirá a ver el canal sobre los puntajes.

Base

Video


martes, 20 de agosto de 2019

Confusión. Concepto y ejemplo con dos variables categóricas. Video

En este video se presenta el fenómeno de confusión (emparentado con los conceptos de espureidad, espureidad parcial y supresión manejados con estos nombres en las ciencias sociales).

Se dice que hay confusión cuando las asociaciones entre variables sugieren una posible relación causal que, analizada más de cerca, no existe o es de una magnitud distinta a la que sugiere el primer análisis de datos.

Aquí se analiza una base ficticia que muestra una aparente relación entre tomar café y tener cardiopatías: en la base entre quienes toman café hay más cardiópatas.

Pero ello no se debe a que el café genere cardiopatías, sino a que entre los aficionados al café hay más fumadores.





Base de datos

Video